人工智能的正確應用：看PandaTS如何將集成AI完美融入商業智能解決方案

人工智能（AI）是2023年最令人關註的領域之一，而PandaTS（Panda）在開發基於AI的經紀業務工具這方面的努力已經進行了有一段時間了。

Panda人員喜歡開玩笑說，他們在AI變成潮流之前就進入了這一領域！當下有些公司口口聲聲說支持AI，僅僅只是為了讓他們的業務看起來與AI更相關而已。但Panda對AI的關註研究則純粹是從功能角度出發的。該公司了解了機器學習（特別是在開源領域）所取得的所有進展，開始意識到這些工具可能將顛覆和改變該行業的遊戲規則。

Panda的AI之旅開始於對功能的關註，而非隨大流。他們認識到了機器學習，特別是其在開源領域的潛力，並看到了這些工具如何徹底地改變了這些行業。憑借其對在線經紀業務的深刻理解和對新技術的高度熱情，Panda的工程師在將創新的AI解決方案推向市場這方面發揮了至關重要的作用。

該公司的旗艦產品Panda CRM​早已成為了在線經紀商的靈活商業智能套件。通過專註AI研究，該公司增強了該產品功能，使經紀商有能力與規模更大的團隊競爭。由此可見，Panda對AI的重視確實是卓有成效的。

在將AI等新技術融入核心產品時，Panda在每個流程都遵循著謹慎行事原則。他們從細節出發，確保其技術發展不會偏離自己的核心競爭力。該公司會識別客戶群體痛點，並評估新技術是否可以解決這些問題。例如，Panda意識到文件驗證會消耗經紀商的人力資源。因此，該公司利用先進的圖像檢測技術，將Google的Vision AI算法集成至了Panda CRM中，自動進行文件提交的驗證和比對。該模塊大大提高了工作效率，同時也表明了AI在其它經紀業務領域的潛力。

在線交易領域由於其數據密集型性質，非常適合進行AI集成。在線經紀商在運營過程中會產生大量數據，包括流量、瀏覽行為、平臺活動以及與各個部門的接觸點。以前這些數據從未得到有效使用，而現在，AI可以幫助釋放其價值。Panda CRM的Next Call AI系統就是一個例子。它利用客戶的行為（如註冊、存款和提款請求）作為銷售和客戶保留團隊主動與客戶互動的觸發器，提供個性化支持。這種方法可以幫助經紀商改善客戶服務水平，增加再存款數量，並提高外呼成功率。

Panda認為，在線經紀商的其它領域也可以通過AI進行優化。最初，該公司只是專註於用於文檔驗證的圖像和光學字符識別，然後又使用Next Call AI擴展到了實時客戶互動分析領域。現在，該公司正在使用基於AI的Call Control模塊來探索呼叫中心活動。通過分析呼叫情緒、語音模式和客戶互動，經紀商可以提高呼叫中心業務水平，培訓操作員，並收集有價值的市場研究數據。此外，Panda CRM的呼叫腳本功能還為代理商們提供了定製提示服務，從而實現其與客戶更有效的溝通。

展望未來，Panda認為他們還只是觸及了AI的表面潛力。該公司預計，經紀商未來將會更多地利用AI來增強人工團隊能力，而非用AI取代人工。AI將賦予人工團隊集體業務知識，使人工團隊更聰明、更高效。從更寬泛的角度來看，AI的發展與互聯網早期階段有相似之處。當然，並不是每項對AI的投資都會創造出令人追捧的頂尖應用程序，但這種對AI的興趣和投資的加速肯定會為人類社會帶來新的進步，就像上一代的萬維網一樣。