平安的債券違約分析在“人工智能世界創新大賽”中獲得金融類獎項

來源: DesFran 2020-07-19

中國平安保險（集團）有限公司（簡稱“平安”或“集團”，香港交易所：2318；證券交易所：601318）欣然宣布，平安科技（深圳）有限公司開發的Ola-Bond違約分析。 Co.，Ltd.（Ping An Technology）在最近舉行的世界人工智能大會（WAIC）的“人工智能世界創新挑戰”的財務方向方案挑戰賽中獲得第一名。

Ola-Bond違約分析使用AI協助債券投資者在投資之前，之中和之後進行風險管理。由Ola-Bond默認分析開發的五個O-RISQ模型實現了93％的準確率。

面向運營的模型為用戶提供了定制的主題分析模塊。用戶可以獨立地對特定主題或多種類型的主題進行深入研究。
風險擴散模型可識別與債券相關的風險。它為債券發行人，承銷商和擔保人建立了關聯債券的關係擴散網絡圖。這有助於計算傳入風險的可能性。
智能專家模型基於大量研究報告和專家的深入分析方法，以完善專家經驗，生成專家知識庫並通過模擬專家分析方法將債券風險報告發送給用戶。
相似度評估模型基於歷史違約案例數據庫計算與基礎債券風險相關的相似度。它構建了一個全面的違約案例數據庫，將違約債券的特徵與基礎債券進行匹配，並標記類似違約風險的案例。
定量風險模型提供了多維風險掃描結果，並根據債券的因素，事件和規模生成評級，這使用戶能夠快速確定債券違約的原因。

Ola-Bond默認分析具有四個特徵：

廣泛的覆蓋範圍：全面的信用債券，大約2.2億+個社會實體，10億+個人，實體，行業，事件和關係節點。
快速更新：在不到3秒的時間內快速提取風險線索，每小時更新一次數據。
智能監控：24/7深度覆蓋投資風險控制監控的全過程，準確地發送風險線索。
完全關聯：基於鍵合主體構建全方位的關聯路徑，解決故障的宏觀-微觀-微觀分析問題，充分探索鍵合違約的風險。

自Ola-Bond違約分析於2019年成立以來，它為用戶提供了價值超過214億美元（1500億元人民幣）的債券潛在違約的預警。與傳統的預警系統相比，Ola-Bond違約分析提前四個月提供警告，這使債券風險控制的各個方面都更加有效。

平安集團首席科學家肖靜博士說：“感謝人工智能的核心技術和我們的“金融+技術”戰略，平安不斷夯實基礎，為行業發展助一臂之力。在我們的效率和能力上，我們還密切關注風險管理和控制，以通過技術力量保護投資者。”

WAIC會議由國家發展和改革委員會，科學技術部，工業和信息技術部，中國網絡空間管理局，中國科學院，中國工程院和上海市聯合舉辦人民政府。自2018年以來，作為WAIC的官方比賽，人工智能世界創新挑戰賽已在醫療，自動駕駛汽車，機器人，金融和製造領域舉辦了比賽。每年來自世界各地的1,000多個團隊報名參加比賽，包括企業和諸如阿里巴巴，騰訊，微軟，上海交通大學和上海復旦大學等機構。

–結束–

關於平安集團

中國平安保險（集團）有限公司（簡稱“平安”）是世界領先的以技術為動力的零售金融服務集團。平安擁有超過2.04億零售客戶和5.34億互聯網用戶，是全球最大的金融服務公司之一。

平安擁有兩個總體戰略，即“泛金融資產”和“泛醫療保健”，重點是通過我們的綜合金融服務平台以及我們的五個金融服務，醫療保健，汽車服務生態系統提供金融和醫療保健服務，房地產服務和智慧城市服務。我們的“金融+技術”和“金融+生態系統”策略旨在利用技術為客戶和互聯網用戶提供創新，簡單的產品和服務。作為中國第一家股份制保險公司，平安集團致力於秉承最高標準的公司報告和公司治理。該公司在香港和上海的證券交易所上市。

在2020年，中國平安名列福布斯全球2000強名單7 ^日。 2019年，中國平安在《財富》全球500強排名中排名第29 ^位。平安在2020年WPP坎塔爾·米爾沃德·布朗·布蘭德·BrandZ ^TM全球最具價值品牌100強名單中也排名第38 ^位。

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