美國銀行推出現金狀況預測工具CashPro Forecasting

美國銀行週四宣布推出CashPro Forecasting——一個使用人工智能（AI）和機器學習技術的工具，可以更準確地預測客戶在美國銀行和其他金融機構賬戶中的未來現金狀況。該解決方案是與一家專門將機器學習應用於現金預測的金融科技公司合作開發，以幫助解決公司的一個關鍵問題：如何在不需要大量人工或昂貴的技術投資的情況下衡量未來的現金需求。

"今天許多公司依靠人工、重複性的工作來預測客戶的現金需求，幾乎沒有時間來分析數據做出戰略決策，而這正是CashPro Forecasting的實際目標，"美國銀行全球交易服務部全球商業銀行業務聯合主管Ken Ullmann講到。 "有了CashPro Forecasting，公司可以將其預測過程自動化，同時提高預測的準確性，所有這些都不需要進行任何IT投資。"

已經使用CashPro®的客戶可以使用CashPro Forecasting。 CashPro®是該銀行的企業和商業客戶用來管理日常資金和借款需求的平台。美國銀行全球交易服務部產品結構銷售主管Jay Davenport表示："與競爭對手的解決方案不同，CashPro Forecasting不需要引導流程，因為它完全集成到平台中，可以自動插入客戶的歷史現金流信息。客戶可以從他們的CashPro設置中自行激活該服務，並立即開始使用。"

新推出產品使用各種機器學習模型來了解客戶的歷史現金流，為每個賬戶自動選擇最準確的模型，並使用該模型來預測未來的現金狀況。在每天結束時，這些模型會根據當天的新現金流再次獲取信息，使之能夠不斷了解並調整季節性的變化和每個公司特有的其他運營影響。

CashPro Forecasting的主要特點如下：

• 提高準確性 - 機器學習技術自動從歷史現金流獲取信息

• 情景分析 - 用戶可以通過採用跟踪平均數或指定增長率來創建自己的預測情景

• 多銀行報告 - 該服務預測美國銀行和其他第三方銀行賬戶的現金流情況

• 交易映射 - 用戶可以創建簡單的規則，將單個交易自動分類並預測為收款或工資等類別

• 簡單的設置 - 公司可以直接在CashPro內啟用該服務，並立即開始使用

• ​可定制 - 公司可以按賬戶、貨幣、交易類型進行預測，或選擇自己的現金流類別。這些都可以在每天、每週或每月的基礎上進行，最多可在未來一年內進行