風控系統再次升級！支付寶AlphaRisk可在1秒內完成風險策略模式切換

來源: IBS Intelligence 2020-05-18

螞蟻金服旗下的支付寶在支付寶風險與安全技術發布2020年會上發布了AI風險引擎AlphaRisk的增強版。在AlphaRisk的支持下，支付寶的欺詐損失率一直保持在0.64 / 1000萬以下。這意味著每1000萬美元的支付中，欺詐導致的損失小於0.64美元，顯著低於行業平均水平。

現在的AlphaRisk，內部由風險感知、風險識別、智能進化和自動駕駛四大功能模塊組成，能通過數據分析、數據挖掘進行機器學習，自動更新完善風險監控策略。

趙聞飆在發布會上介紹稱，在風險感知模塊中，AlphaRisk通過多維數據採集和分析， 7*24小時實時感知外圍風險，全網感知黑產的存在 。

風險智能識別模塊則應用了DNN、LSTM、遷移學習、強化學習等算法對風險進行全面有效識別，許多算法在風控領域都是全球首次落地。

在智能進化模塊中，通過Online Learning和Model Auto-Refit實現風控系統的自適應和自學習，在線模型自動更新，風控引擎及時響應變化，大大提升風險應對速度。

自動駕駛 （AutoPilot）功能也是最令人驚喜的部分，這一模塊基於風險場景和用戶狀態智能推薦管控策略，針對不同用戶分群、交易場景、風險高低， AI算法實現“一鍵推薦”，幫助風險控制從千人一面向千人千面的轉換，自動達成安全與體驗平衡的最優風控策略。

例如線下支付場景，如果風控引擎識別到支付寶賬戶存在手機丟失風險，那麼短信校驗顯然是一種無效的核身方式，AutoPilot能夠自動升級核身方式，輸出人臉或指紋校驗，保障風險控制萬無一失。

用趙聞飆的話來說，AlphaRisk就像是一輛無人駕駛汽車，基於這四大模塊，該系統在安全風控的「車道」上實現了0人工干預、自適應1秒內完成風險策略模式切換、25萬+筆/秒峰值風險掃描以及1天內完成風控模型的更新。