新加坡制定生成式人工智慧風險框架

​新加坡金融管理局（MAS）召集銀行和科技公司開發了一個生成式人工智慧風險框架，目前正在探索如何將該技術應用於金融服務領域。

今年早些時候，新加坡金管局啟動了MindForge專案，研究生成式人工智慧及其對金融服務行業的影響。

該專案的第一階段是發佈了一份詳述風險框架的白皮書，該框架旨在應對更複雜的網路犯罪、版權侵犯、數據風險和偏見等問題。

星展銀行、華僑銀行、大華銀行、渣打銀行、新加坡花旗銀行、匯豐銀行、穀歌雲、微軟和埃森哲都支持該專案，制定該框架的目的是確保生成式人工智慧能夠以負責任的方式被使用。

該框架共確定了七個風險維度，分別是：責任與治理；監控與穩定性；透明度與可解釋性；公平與偏見；法律與監管；道德與影響；網路與數據安全。

此外，一個平臺無關的生成式人工智慧參考架構也被開發出來，提供了一份機構可用於創建強大的企業級技術能力的構件和組件清單。

目前，該聯盟正著手開發使用案例，包括複雜的合規任務和識別隱藏的、相互關聯的金融風險。保險和資產管理公司也將加入該專案。

新加坡金管局首席金融科技官Sopnendu Mohanty講到：“隨著金融業不斷探索生成式人工智慧技術的潛力，我們必須為其負責任的應用制定一個清晰簡明的框架。MindForge旨在解決金融業面臨的共同挑戰，促進人工智慧驅動的創新，同時確保該技術以負責任和可持續的方式被使用。”

（來源：Finextra）