Alkami為金融機構推出首個參與度人工智慧預測模型

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​美國領先的金融機構雲數字銀行解決方案提供商Alkami Technolog借助其人工智慧預測建模解決方案AI Predictive Modeling開發並推出了參與度人工智慧預測模型Engagement AI Model。

新模型是業內首創，結合了人工智慧（AI）、機器學習（ML）和Alkami專有的關鍵生活方式指標®（KLIs），使金融機構能夠識別出那些表現出最有可能導致留存率和帳戶增長的行為的帳戶持有人，並提高他們對產品、服務產品和數字管道的參與度。

金融機構可以使用消耗模型來識別離開風險較高的帳戶持有人，從而有機會制定挽回策略。Alkami的參與度人工智慧模型則顛覆了消耗模型，因此金融機構可以將時間和預算集中在最重要的地方——留住併發展參與度高的帳戶持有人。

Alkami產品管理總監 Mark Leher表示：“當我們對所有流失率進行評分時，我們的研究表明，參與度高的帳戶持有人的流失率明顯較低，因此我們開發了一個模型，不僅能識別這些參與度高的帳戶持有人，還能識別Alkami的KLIs（描述客戶或會員參與的交易或行為類型的標籤），以最佳方式預測哪些行為能推動參與度的提高。”

Leher繼續講到：“該模型每天對金融機構的所有帳戶持有人進行評估，以識別出那些表現出過去導致更深入參與的行為的帳戶持有人。這樣，金融機構就能自動呈現相關性極高的行銷活動，從而更有效地推動業務增長。這不僅節省了帳戶獲取成本，還使金融機構能夠與那些更有可能參與目標行銷活動的人進行互動。”

（來源：美通社）