Liquidnet任命Steven Nichols為非結構化數據主管
全球機構投資網絡Liquidnet宣布已任命了一位新的NLP(國家語言處理)和非結構化數據主管——Steven Nichols(史蒂芬·尼科爾斯)。此外,Liquidnet還任命Nicholas Burtch(尼古拉斯·伯奇)、Anthony Schramm(安東尼·施拉姆)和Liu Yusong(劉禹松)三位數據科學家,這三位將加入Liquidnet的數據科學團隊,進一步投資開發以人工智能為中心的工具,這些工具旨在提醒用戶了解影響其投資的關鍵因素。
根據Liquidnet的網站消息,Nichols是通過Liquidnet 2019年收購NLP技術公司Prattle而加入Liquidnet的,他曾在Prattle擔任數據科學總監。他一直致力於開發Liquidnet的NLP能力,並將其整合到Liquidnet投資分析產品套件中,將機器學習和NLP等人工智能工具與傳統和替代數據相結合,幫助發現隱藏在數據和內容中的可操作的見解。
正式上任後,Nichols將指導NLP團隊的戰略方向,同時擔任Liquidnet數據科學團隊的領導者之一。 Nichols將向Liquidnet的首席數據科學家Tom Doris(湯姆·多麗絲)報告。
在過去的兩年中,Liquidnet對數據科學功能進行了廣泛的投資,目的是使對Al工具的訪問民主化,從而使個人能夠進行投資和執行決策。這些投資繼續為Liquidnet投資分析產品套件提供支持。
Doris表示:“我們致力於建立最深層的數據科學功能,幫助資產管理人應對複雜的交易和投資環境。有了這些新功能,Nichols掌舵,我們的NLP專業知識將變得更加強大。 ”
Burtch曾是享有盛名的Harry S. Truman獎學金和NSF研究生獎學金的獲得者;他的研究已發表在多個期刊上;
Schramm最近是耶魯大學的研究生研究員和紐約市數據孵化器的研究員;
Liu從華盛頓大學(西雅圖)獲得碩士學位後加入Liquidnet,並負責使用神經方法進行情緒分析的項目。
他們三人都在自然語言處理、定量分析、機器學習、數據可視化和算法開發方面擁有豐富的經驗。
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