Plaid推出機器學習風險引擎——Signal

Plaid宣佈，經過兩年的測試，將提供其機器學習（ML）風險引擎Signal給尋求升級自動清算所（ACH）交易服務與欺詐檢測的客戶。

通過Plaid的開放銀行平台運行，Signal的運作方式類似於銀行卡網路和金融機構利用其網路分析來減少風險和欺詐。 該產品通過從Plaid的網路中獲取的數據分析，提供ACH回報的即時交易分析。

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Signal利用1000多個風險因素，使用一個分層評分系統，更清晰地描繪出帳戶在整個網路中的互動情況，提供企業風險計劃可以用來減少欺詐的反饋。

Plaid指出，一些客戶已經使用Signal服務一年多了，目前“每月保護近15億美元的交易”。 已經使用該產品的一些公司包括Robinhood、Uphold和Webull。

在推出此產品的同一天，Plaid宣佈任命John Anderson新支付主管。

（來源： Finextra）